domingo, 19 de agosto de 2012

El extraño caso de la desaparición de archivos en mi Android


La semana pasada les contaba como lidiar o solucionar un problema con la generación de archivos duplicados de medios. Lo que les debía, era el detalle de un pequeño inconveniente con el que me encontré al intentar una tercer manera de solucionar ese problema… Y su solución.

Claro, ahora que lo sé es muy sencillo, pero si vieran amigos lo que he transpirado…

Resulta que experimentando con el tema de los famosos archivos de medios duplicados, conecto el teléfono en modo reproductor de música a la PC, y me encuentro con que las carpetas en sí mismas, se ven duplicadas.

Claro, el contenido de una de ellas es espúreo, son solo accesos directos corruptos, (Ya que no llevan a ningún lado), de los archivos originales.

Viendo esto, no se me ocurre mejor idea que probar de borrar una de las “Carpetas Fake”, desconectar el teléfono, y ver que onda.

No sé que impulso me llevó a la galería de fotos sinceramente, pero lo único que encontré fueron los accesos a los álbums de Picasa. De mis fotos y videos ni rastro!. “Calma”, pensé, y traté de actualizar por todos los medios el contenido desaparecido, estimando que lo perdido, eran los accesos desde la galería de medios… Error.

Conecto el teléfono nuevamente, y veo un archivo llamado .nomedia en la raíz de la tarjeta de memoria. Hago caso omiso y voy a las carpetas de las fotos.

Vacías.

Encontré toda la estructura de carpetas intactas, pero de fotos y videos, ¡Ni rastro!

No tenía sentido, yo borré una sola carpeta de música duplicada en la SD, y ahora, en la memoria del teléfono, todo lo que tenía de fotos y videos había simplemente desaparecido, ¡En un instante!.

Debe haber pasado cerca de una hora de intentos, hasta que decidí buscar sobre el tema, hasta que dí con varios casos similares…

Al parecer, si uno borra archivos del sistema desde afuera, teniendo ROM Manager instalado, se genera éste simpático archivito llamado .nomedia, el cual, gracias a un bug de Android, borra todas las fotos y videos de todas las carpetas, en el acto.


¿La solución?

Recuva. En cuestión de una hora, recuperó todas las fotos y videos de todas las carpetas en donde estaban. Incluso las tomas fallidas que en algún momento había borrado de forma intencional, por lo que tuve que tomarme el trabajo de repasar la galería y volverla a dejar como estaba. Si, mas de 1800 archivos.

Y recuerden: No borren archivos de sistema desde afuera, expulsen correctamente el teléfono, y claro, mantengan sus backups al día ;)

viernes, 17 de agosto de 2012

Estudiantes del MIT calcularon manera para ganarse la lotería

(cc) amalthya
(cc) amalthya
Unos USD$8 millones alcanzaron a ganar un grupo de ex-estudiantes del Massachusetts Institute of Technology (MIT) gracias a un truco matemático para ganarse la lotería del estado, hasta que fueron descubiertos.
Hace algunos años, mientras hacían una tarea para una clase, un grupo de estudiantes del MIT se dio cuenta de que por algunos días cada tres meses, el “Cash WinFall” de la lotería de Massachusetts era la apuesta más fácil de ganar de forma garantizada, debido a la manera en que el premio se dividía si no había un único gran ganador.
A diferencia de otros juegos de lotería, el premio mayor de Cash WinFall estaba limitado en los USD$2 millones. Si nadie se lo ganaba cuando llegaba a esa cantidad, el monto era redistribuido en los premios menores, que terminaban inflados entre 5 y 10 veces su tamaño normal. Acertar a 5 de los 6 números de Cash WinFall normalmente produciría un premio máximo de USD$4.000, sin embargo, si ocurría esta distribución, podrían obtenerse USD$40.000.
Los estudiantes se dieron cuenta de que si gastaban USD$600.000 en boletos, tenían una excelente probabilidad de ganar entre 15% y 20% más de lo que habían gastado. Así, cada vez que Cash WinFall llegaba a los USD$2 millones, el grupo iba a las tiendas a comprar todos los tickets posibles.
Las primeras pruebas se hicieron en 2005, repartiendo el dinero entre los involucrados. El asunto fue tan exitoso que luego formaron una empresa, llamada Random Strategies Investments, dedicada a apostar entre USD$17 millones y USD$18 millones en boletos de lotería durante un periodo de siete años. Otros trataron de imitarlos en el MIT, pero este grupo fue el más exitoso.
La vulnerabilidad de Cash WinFall se volvió evidente en 2010, cuando los estudiantes encontraron una manera de ganarse casi todos los USD$2 millones del premio de una sola vez, algo que la gente de la lotería pensaba que era imposible. El grupo acumuló 700.000 boletos de lotería – más del 80% de los tickets emitidos, y luego canjearon 860 de los 983 boletos ganadores.
Lo curioso es que la lotería de Massachusetts sabía de la estrategia usada por los estudiantes, puesto que la organización debía aprobar las ventas extras de boletos de las tiendas donde los estudiantes del MIT compraban. Sin embargo, no hicieron nada por alertar sobre la situación o terminar con el aprovechamiento llevado a cabo por este grupo.
De hecho, la estrategia empleada por los estudiantes no es ilegal. Tras conocerse todo esto, sin embargo, el tesorero del Estado suspendió este juego. También se limitó el número de boletos que una tienda puede vender.
Link: Inspector general says lottery allowed gambling syndicates to take over Winfall game (Boston Globe)
Fuente: http://www.fayerwayer.com/2012/08/estudiantes-del-mit-calcularon-formula-para-ganarse-la-loteria/










El sucio, sucio secreto de las grandes marcas y sus sensores mentirosos

Esta semana hablamos del numero t, aquel que a diferencia del numero f, mide realmente cuanta luz está llegando al sensor. De esta manera, al utilizar este valor, los fotógrafos saben realmente la cantidad de luz exacta utilizada, en vez de la aproximada.
Pero no solo las lentes pierden luz debido a la acción de sus cristales, los sensores también son culpables. Cada pixel en una imagen representa un pequeño diodo dentro del sensor que si no es impactado por completo por el rayo de luz, este rebota y se pierde, recordando que la luz es desviada de manera oblicua dependiendo la apertura de la lente. Si uno de estos rayos cae por fuera del diodo, o en el espacio entre diodo y diodo, se pierde y si se suman todas estas perdidas por los millones de diodos que traen los sensores hoy en día, puede significar una perdida bastante importante.

DxO Labs es el sitio de información técnica por excelencia, una suerte de DPReview pero con datos mucho más técnicos y más referentes al funcionamiento en general de las cámaras. Con respecto a este asunto de perdida de luz, desarrollaron este siguiente gráfico. Cuanto más abajo se encuentra la cámara, más luz pierde con respecto a una lente en f/1,2. Cuanto más a la derecha, mayor es la distancia entre diodo y diodo.

Como se puede ver, incluso cámaras de media/alta gama como la 7D desperdician casi un stop de luz en sus sensores. Entonces, si estoy utilizando un superprime, ¿por que debo tolerar tanta perdida de luz? Si a aperturas tan grandes se pierde tanta luz¿por que no vemos fotógrafos quejándose de esto?
Por que las cámaras engañan al usuario. Esa luz extra ciertamente se pierde, pero el usuario no se da cuenta. Un truco digital se emplea sin permiso del usuario, como se ve en el siguiente gráfico:

Tanto Nikon, como Canon, como Sony aumentan el ISO de la fotografía al detectar una lente de grandes aperturas sin consultar al usuario. Todo ese stop extra de luz que obtienes al actualizar un f/2 a f/1.4, por ejemplo, es perdido por un diseño pobre en los sensores, pero a la vez resultas engañado con una fotografía final más ruidosa.
Las decisiones que tomamos al configurar el triangulo de exposición tienen una razón y si elijo determinado valor ISO, exijo que se respete. Los grandes fabricantes emplean un truco, por debajo de la manga, para solucionar sus problemas de diseño.
El sitio Luminous Landscape ha hecho de este problema una carta abierta, dirigida a todos los grandes fabricantes. A más de un año de su publicación, aun no hubo ninguna respuesta.
Foto: Steven Shorrock
Fuente: http://altfoto.com/2012/08/el-sucio-sucio-secreto-de-las-grandes-marcas-y-sus-sensores-defectuosos